Estudio de caso:
Antecedentes: Cainiao es parte del Grupo Alibaba, la mayor empresa de logística de comercio electrónico transfronterizo del mundo, con una de las redes logísticas más grandes del mundo.Cainiao se basó principalmente en operaciones manuales para recoger en su negocio de distribución de almacenes en la nubeCon el continuo crecimiento del volumen de negocio y la creciente complejidad de las estructuras de pedidos, los métodos tradicionales de recogida manual expusieron varios puntos débiles:
Cuello de botella de la eficiencia: la velocidad de recogida manual está limitada por la competencia y la condición física de los empleados.el coste de tiempo para encontrar ubicaciones de productos es elevado, afectando directamente a la velocidad de procesamiento de pedidos y a la eficiencia general de la logística.
Problemas de precisión: Los largos períodos de trabajo de alta intensidad pueden llevar a errores humanos frecuentes, como recoger los productos equivocados o no recogerlos.Esto no sólo afecta a la satisfacción del cliente, sino que también trae consigo presiones de servicio posteriores como devoluciones e intercambios., así como las posibles pérdidas económicas.
Aumento de los costos: Con el aumento anual de los costos laborales y la necesidad de un gran número de trabajadores temporales durante los períodos pico, los costos operativos de almacenamiento son difíciles de controlar.
Falta de flexibilidad: para situaciones con grandes fluctuaciones de pedidos y demandas cambiantes,el sistema de recogida manual responde lentamente y no puede adaptarse rápidamente a los cambios en las estructuras y cantidades de pedidos.
Solución:
Después de estudios en profundidad del sitio y análisis de necesidades, recomendamos la adopción de clasificadores de cinturón cruzado como la solución para Cainiao.
Escala del proyecto: 156 carros, 160 destinos, 6 estaciones de inducción.
Tiempo de implementación: Desde el 6 de agosto de 2019, para la planificación y el diseño hasta la finalización del proyecto el 21 de septiembre de 2019, se tardaron 45 días.
Display de efecto: Tras la introducción de los clasificadores de banda transversal, la distribución de almacenes en la nube de Cainiao logró resultados significativos.
Mejora de la eficiencia: en comparación con los métodos tradicionales de recogida manual, la eficiencia de la recogida mejoró en más del 60%, reduciendo en gran medida el tiempo de entrega de los paquetes.
Mejora de la precisión: La precisión de clasificación alcanzó más del 99,9%, mejorando significativamente la precisión de la entrega de paquetes, reduciendo las quejas y disputas de los clientes.
Aumento de la satisfacción del cliente: Debido a la mejora en la eficiencia y precisión de la selección, la satisfacción del cliente aumentó en un 15%, ganando a Cainiao más confianza y elogios.
Reducción significativa de los costos laborales: una reducción del 30% en el ingreso de mano de obra redujo los costos laborales y operativos, lo que trajo mayores beneficios económicos a Cainiao.
Estudio de caso:
Antecedentes: Cainiao es parte del Grupo Alibaba, la mayor empresa de logística de comercio electrónico transfronterizo del mundo, con una de las redes logísticas más grandes del mundo.Cainiao se basó principalmente en operaciones manuales para recoger en su negocio de distribución de almacenes en la nubeCon el continuo crecimiento del volumen de negocio y la creciente complejidad de las estructuras de pedidos, los métodos tradicionales de recogida manual expusieron varios puntos débiles:
Cuello de botella de la eficiencia: la velocidad de recogida manual está limitada por la competencia y la condición física de los empleados.el coste de tiempo para encontrar ubicaciones de productos es elevado, afectando directamente a la velocidad de procesamiento de pedidos y a la eficiencia general de la logística.
Problemas de precisión: Los largos períodos de trabajo de alta intensidad pueden llevar a errores humanos frecuentes, como recoger los productos equivocados o no recogerlos.Esto no sólo afecta a la satisfacción del cliente, sino que también trae consigo presiones de servicio posteriores como devoluciones e intercambios., así como las posibles pérdidas económicas.
Aumento de los costos: Con el aumento anual de los costos laborales y la necesidad de un gran número de trabajadores temporales durante los períodos pico, los costos operativos de almacenamiento son difíciles de controlar.
Falta de flexibilidad: para situaciones con grandes fluctuaciones de pedidos y demandas cambiantes,el sistema de recogida manual responde lentamente y no puede adaptarse rápidamente a los cambios en las estructuras y cantidades de pedidos.
Solución:
Después de estudios en profundidad del sitio y análisis de necesidades, recomendamos la adopción de clasificadores de cinturón cruzado como la solución para Cainiao.
Escala del proyecto: 156 carros, 160 destinos, 6 estaciones de inducción.
Tiempo de implementación: Desde el 6 de agosto de 2019, para la planificación y el diseño hasta la finalización del proyecto el 21 de septiembre de 2019, se tardaron 45 días.
Display de efecto: Tras la introducción de los clasificadores de banda transversal, la distribución de almacenes en la nube de Cainiao logró resultados significativos.
Mejora de la eficiencia: en comparación con los métodos tradicionales de recogida manual, la eficiencia de la recogida mejoró en más del 60%, reduciendo en gran medida el tiempo de entrega de los paquetes.
Mejora de la precisión: La precisión de clasificación alcanzó más del 99,9%, mejorando significativamente la precisión de la entrega de paquetes, reduciendo las quejas y disputas de los clientes.
Aumento de la satisfacción del cliente: Debido a la mejora en la eficiencia y precisión de la selección, la satisfacción del cliente aumentó en un 15%, ganando a Cainiao más confianza y elogios.
Reducción significativa de los costos laborales: una reducción del 30% en el ingreso de mano de obra redujo los costos laborales y operativos, lo que trajo mayores beneficios económicos a Cainiao.