Estudio de caso:
Antecedentes: Belle es un actor importante en la industria china de calzado, ocupando el primer lugar en ventas de calzado femenino chino durante 12 años consecutivos.su red de venta al por menor cubre aproximadamente 300 ciudades en China, con cerca de 20 000 tiendas de calzado y ropa deportiva dirigidas directamente. Anteriormente, Belle dependía principalmente de la recogida manual tradicional en el proceso de distribución de productos de calzado y ropa,pero se encontró con los siguientes problemas clave en la operación real:
Desafíos de fluctuación estacional: La industria del calzado y la confección está significativamente influenciada por las tendencias estacionales y de la moda, lo que resulta en importantes fluctuaciones cíclicas en el volumen de pedidos.Esto ejerce una enorme presión sobre los almacenes durante los períodos pico.El modo de recogida manual no puede hacer frente con flexibilidad a este cambio dinámico.
Desafío de gestión de numerosos SKU: Los productos de calzado y ropa vienen en una amplia variedad de estilos, tamaños y colores, lo que resulta en numerosos SKU.El proceso manual de encontrar y recoger es lento y requiere mucha mano de obra, con una alta tasa de error, que afecta a la velocidad de entrega y la satisfacción del cliente.
Problema de exactitud de los inventarios: debido a la complejidad de los atributos del producto, los métodos tradicionales de conteo y gestión de inventarios son propensos a errores,dificultando la obtención de actualizaciones precisas y en tiempo real de los datos de inventario, afectando así las decisiones de la cadena de suministro y las operaciones comerciales.
Aumento de los costos: Con el aumento anual de los costos laborales, especialmente la demanda de recolectores calificados, la carga de costos de la logística de almacenamiento ha aumentado, exprimiendo los márgenes de ganancia de las empresas.
Solución:
Después de un estudio exhaustivo del sitio y un análisis de las necesidades, nuestra empresa recomendó la adopción de máquinas de clasificación de bandejas divididas como la solución para Belle.
Escala del proyecto: 480 carros, 300 destinos, 10 estaciones de entrada.
Tiempo de implementación: Desde el 12 de agosto de 2018, para la planificación y el diseño hasta la finalización del proyecto el 21 de septiembre de 2018, se tardaron 39 días.
Display de efecto: Después de la introducción de las máquinas de clasificación de bandejas divididas, Belle logró resultados significativos:
Aumento sustancial de la eficiencia de la recogida: en comparación con los métodos tradicionales de recogida manual, la eficiencia de la recogida mejoró en más del 70%,reducir significativamente el tiempo de entrega y proporcionar a los clientes un servicio más rápido.
Reducción brusca en la entrada de mano de obra: Una reducción del 40% en la demanda de mano de obra redujo la dependencia de la mano de obra manual y redujo en gran medida la carga de trabajo de los empleados.
Mejora de la precisión de selección: La precisión aumentó al 99,9%, lo que garantiza la entrega precisa de cada pieza de calzado y ropa a los consumidores, reduciendo en gran medida las quejas y disputas de los clientes.
Aumento significativo de la satisfacción del cliente: debido a la mejora en la eficiencia y precisión de la selección, la satisfacción del cliente aumentó en un 30%, consolidando aún más la posición de mercado de Belle.
Estudio de caso:
Antecedentes: Belle es un actor importante en la industria china de calzado, ocupando el primer lugar en ventas de calzado femenino chino durante 12 años consecutivos.su red de venta al por menor cubre aproximadamente 300 ciudades en China, con cerca de 20 000 tiendas de calzado y ropa deportiva dirigidas directamente. Anteriormente, Belle dependía principalmente de la recogida manual tradicional en el proceso de distribución de productos de calzado y ropa,pero se encontró con los siguientes problemas clave en la operación real:
Desafíos de fluctuación estacional: La industria del calzado y la confección está significativamente influenciada por las tendencias estacionales y de la moda, lo que resulta en importantes fluctuaciones cíclicas en el volumen de pedidos.Esto ejerce una enorme presión sobre los almacenes durante los períodos pico.El modo de recogida manual no puede hacer frente con flexibilidad a este cambio dinámico.
Desafío de gestión de numerosos SKU: Los productos de calzado y ropa vienen en una amplia variedad de estilos, tamaños y colores, lo que resulta en numerosos SKU.El proceso manual de encontrar y recoger es lento y requiere mucha mano de obra, con una alta tasa de error, que afecta a la velocidad de entrega y la satisfacción del cliente.
Problema de exactitud de los inventarios: debido a la complejidad de los atributos del producto, los métodos tradicionales de conteo y gestión de inventarios son propensos a errores,dificultando la obtención de actualizaciones precisas y en tiempo real de los datos de inventario, afectando así las decisiones de la cadena de suministro y las operaciones comerciales.
Aumento de los costos: Con el aumento anual de los costos laborales, especialmente la demanda de recolectores calificados, la carga de costos de la logística de almacenamiento ha aumentado, exprimiendo los márgenes de ganancia de las empresas.
Solución:
Después de un estudio exhaustivo del sitio y un análisis de las necesidades, nuestra empresa recomendó la adopción de máquinas de clasificación de bandejas divididas como la solución para Belle.
Escala del proyecto: 480 carros, 300 destinos, 10 estaciones de entrada.
Tiempo de implementación: Desde el 12 de agosto de 2018, para la planificación y el diseño hasta la finalización del proyecto el 21 de septiembre de 2018, se tardaron 39 días.
Display de efecto: Después de la introducción de las máquinas de clasificación de bandejas divididas, Belle logró resultados significativos:
Aumento sustancial de la eficiencia de la recogida: en comparación con los métodos tradicionales de recogida manual, la eficiencia de la recogida mejoró en más del 70%,reducir significativamente el tiempo de entrega y proporcionar a los clientes un servicio más rápido.
Reducción brusca en la entrada de mano de obra: Una reducción del 40% en la demanda de mano de obra redujo la dependencia de la mano de obra manual y redujo en gran medida la carga de trabajo de los empleados.
Mejora de la precisión de selección: La precisión aumentó al 99,9%, lo que garantiza la entrega precisa de cada pieza de calzado y ropa a los consumidores, reduciendo en gran medida las quejas y disputas de los clientes.
Aumento significativo de la satisfacción del cliente: debido a la mejora en la eficiencia y precisión de la selección, la satisfacción del cliente aumentó en un 30%, consolidando aún más la posición de mercado de Belle.